(
MENAFN- Al Watan)
طور الباحثون نظام ذكاء اصطناعي يمكنه إجراء جراحات معقدة بدقة تعادل دقة الأطباء البشريين المتمرسين. تقليديًا، كان يتطلب برمجة الروبوتات لأداء المناورات الجراحية أبسط جهودًا كبيرة في الترميز اليدوي. لكن فريقًا من
جامعة ((جونز هوبكنز))، بقيادة أكسل كريجر، استخدم تقنية التعلم بالتقليد لفك الشفرة.
وقال كريجر: ((من الرائع أن يكون لدينا هذا النموذج، حيث يمكنه التنبؤ بالحركات الروبوتية اللازمة للجراحة)). وقد تم تدريب النموذج على مئات مقاطع الفيديو الجراحية المسجلة، ما أتاح له التعلم من تجارب سابقة.
واستطاع النموذج إتقان ثلاث مهام جراحية أساسية، مثل التعامل مع الإبرة والخياطة، مع أداء مماثل للأطباء. وقد يفتح هذا الإنجاز، المقدم في مؤتمر تعلم الروبوتات بميونخ، آفاقًا جديدة للطب الروبوتي، مما يقلل من الأخطاء الطبية، ويحقق دقة غير مسبوقة.
MENAFN12112024000089011017ID1108879671
إخلاء المسؤولية القانونية: تعمل شركة "شبكة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا للخدمات المالية" على توفير المعلومات "كما هي" دون أي تعهدات أو ضمانات... سواء صريحة أو ضمنية.إذ أن هذا يعد إخلاء لمسؤوليتنا من ممارسات الخصوصية أو المحتوى الخاص بالمواقع المرفقة ضمن شبكتنا بما يشمل الصور ومقاطع الفيديو. لأية استفسارات تتعلق باستخدام وإعادة استخدام مصدر المعلومات هذه يرجى التواصل مع مزود المقال المذكور أعلاه.