(
MENAFN- Alghad Newspaper)
بعد البصمة القوية للذكاء الاصطناعي في العام 2024، يتوقع الخبراء أن يشهد العام 2025 تطورات غير مسبوقة في هذا المجال؛ فمع التقدم التكنولوجي السريع، أصبحت التطبيقات المختلفة للـ AI تلامس جوانب حياة الناس اليومية.
وفي ظل هذا التطور، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد
دخل في مرحلة جديدة من الابتكار، مما يجعل التساؤل حول ما قد يحمله المستقبل في هذا المجال أكثر إلحاحاً، وفق ما نشر على موقع "سكاي نيوز. عربية".
في 2025، قد نشهد طفرة في الذكاء الاصطناعي تركز على دمج تقنيات التعلم العميق مع القدرة على معالجة البيانات الضخمة بشكل أكثر كفاءة، ومن شأن هذه التطورات أن تؤدي إلى حلول متقدمة في معالجة النصوص والصور والفيديو، مما يعزز بشكل كبير من قدرات النماذج اللغوية في التفاعل مع البشر. ومن المتوقع - بحسب خبراء مختصين أن تنمو استخدامات الذكاء الاصطناعي بشكل واسع في مجالات مثل التعليم والرعاية الصحية الذكية، وحتى المجالات الإبداعية مثل الموسيقا والفن.
أما عن السؤال المهم حول وصول الابتكار في الذكاء الاصطناعي إلى ذروته في 2025، فإن الإجابة ليست واضحة تماماً. رغم أن التوقعات تشير إلى تقدم هائل، إلا أن هناك العديد من العقبات التقنية والأخلاقية التي قد تؤثر على سرعة هذا التطور. يشمل ذلك التحديات المرتبطة بالتحكم في الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى المخاوف المتعلقة بالخصوصية والأمان. لذا، قد لا نكون أمام ذروة الابتكار في الذكاء الاصطناعي في 2025، بل مرحلة جديدة من الابتكار المستمر والتطور المدروس.
في هذا السياق، يشير تقرير لـ theconversation، إلى أنه في العام 2024، واصلت تقنيات الذكاء الاصطناعي تحقيق خطوات كبيرة ومفاجئة نحو الأمام، وقد شهد الناس تحولاً في طبيعة تفاعلهم مع الذكاء الاصطناعي.
في هذه الأثناء، تجاوزت قيمة شركة OpenAI، المطورة لـChatGPT الـ 150 مليار دولار أميركي، وأعلنت أنها على وشك تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم يتجاوز القدرات البشرية. وبالمثل، قدمت شركة DeepMind التابعة لغوغل خطط مماثلة.
هذه الإنجازات ليست سوى جزء من محطات رئيسة شهدتها تقنية الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، تؤكد جميعها ليس فقط على الحجم الهائل الذي بلغته هذه التقنية، بل أيضاً على تأثيرها الجذري في مجموعة واسعة من الأنشطة الإنسانية. ويشير التقرير إلى "ما الذي يمكن أن نتوقعه في عالم الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025؟"، معدداً بعض الأمور الجوهرية، وهي كالتالي:
- الشبكة العصبية: قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي ستزداد بشكل متوقع مع زيادة حجم هذه الأنظمة وتدريبها على بيانات أكثر. وقد أسهمت "الشبكة العصبية" في الانتقال من الجيل الأول إلى الثاني من النماذج التوليدية للذكاء الاصطناعي.
- تحدي بيانات التدريب: تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على كميات هائلة من البيانات للتدريب، ولكن هذه البيانات بلغت حدا حرجا حيث تم استنفاد أغلب المصادر عالية الجودة.. في ظل هذا التحدي، بدأت الشركات في إجراء تجارب لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه.
ومع ذلك، فإن هذه الطريقة تواجه تحدياً كبيراً بسبب نقص الفهم حول "التحيزات الاصطناعية" الجديدة التي قد تزيد من تفاقم التحيزات الموجودة مسبقًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- الروبوتات: أعلنت شركة تسلا هذا العام عن تطوير روبوت بشري مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم Optimus، قادر على أداء عدد من الأعمال المنزلية.. وفي العام 2025، تخطط تسلا لنشر هذه الروبوتات في عملياتها الداخلية في قطاع التصنيع، مع بدء الإنتاج الضخم للعملاء الخارجيين في عام 2026... أما شركة أمازون، ثاني أكبر صاحب عمل خاص في العالم، فقد قامت بنشر أكثر من 750 روبوت في عمليات مستودعاتها، بما في ذلك أول روبوت متنقل مستقل قادر على العمل بجانب البشر.
- إنتاجية أماكن العمل: من المتوقع أن تستمر أماكن العمل في الاستثمار في تراخيص أنظمة الذكاء الاصطناعي المساعدة، حيث أظهرت التجارب الأولية أن هذه الأنظمة يمكن أن تعزز الإنتاجية بشكل كبير.
MENAFN26122024000072011014ID1109032950