(MENAFN- Youm7) تسعى شركة جوجل إلى تعزيز حضورها في سوق رقائق الذكاء الاصطناع ، ومنافسة شركة نفيديا التي تهيمن على هذا القطاع، من خلال تسريع تطوير معالجاتها المتخصصة وتقديم جيل جديد من وحدات المعالجة المصممة لتلبية الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناع ، وتكشف الخطوة عن تحول في استراتيجية جوج ، التي بدأت تتجه نحو تطوير رقائق متخصصة لأداء مهام محددة بدلًا من الاعتماد على حلول موحدة، مع التخلي عن دورة الإطلاق التقليدية التي كانت تمتد لنحو عامين، بهدف مواكبة التطورات المتسارعة في صناعة الذكاء الاصطناعي.

TPU 8tx وTPU 8i Max.. جيل جديد من معالجات جوجل

أعلنت جوجل عن إصدارين جديدين من معالجاتها المخصصة للذكاء الاصطناعي ، والمعروفة باسم وحدات معالجة الموتر (TPUs)، وهما TPU 8tx وTPU 8i Max، حيث يستهدف كل منهما احتياجات مختلفة في مجال الحوسبة، ويركز معالج TPU 8tx على توفير مستويات متقدمة من الأمان والحوسبة السرية، مع تصميم يتيح عزل البيانات الحساسة، ما يجعله مناسبًا للجهات الحكومية والشركات العاملة في القطاعات التي تخضع لمتطلبات تنظيمية وأمنية مشددة، أما TPU 8i Max، فيستهدف تشغيل أعباء العمل الضخمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، إذ يجمع بين شريحتي TPU داخل وحدة واحدة، لتوفير ضعف الذاكرة والقدرة الحاسوبية، بما يساعد على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتنفيذ المهام المعقدة، مثل الرياضيات المتقدمة والبرمجة واكتشاف الأدوية.

تعاون جوجل وAMD لتعزيز أمان المعالجات

وفي إطار تطوير منظومة المعالجة الجديدة، تتعاون جوجل مع شركة AMD لتشغيل نظام TPU 8tx، من خلال دمج تقنيات جوجل مع معالجات AMD، بما يتيح تشفير البيانات الحساسة ونماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة أثناء معالجتها، ويضيف هذا التعاون بعدًا جديدًا للمنافسة في سوق الرقائق، خاصة أن AMD تقودها الرئيسة التنفيذية ليزا سو، التي تربطها صلة قرابة بجنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، ما يجعل الشراكة جزءًا لافتًا من المنافسة بين الشركات الكبرى في قطاع أشباه الموصلات.

أسعار أقل تجذب شركات التكنولوجيا الكبرى

يمثل السعر أحد أبرز العوامل التي تدعم انتشار معالجات جوجل الجديدة، إذ تشير تقديرات محللي السوق إلى أن تكلفة وحدات TPU تقل بنحو 30% عن وحدات معالجة الرسومات GPU التي تنتجها نفيديا، مع تقديم سرعات معالجة تنافسية وكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة، وقد جذبت هذه المزايا اهتمام عدد من شركات التكنولوجيا الكبرى، من بينها آبل وميتا وOpenAI وأوراكل، فيما تمتلك شركة Anthropic، المطورة لروبوت المحادثة Claude، خيارًا لشراء رقائق تصل قيمتها إلى 150 مليار دولار خلال الفترة من 2028 إلى 2031، كما بدأت شركات مالية، من بينها Jump Trading، في الاعتماد على معالجات TPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من تنوع الأجهزة المستخدمة في التعامل مع المهام المختلفة.

مبيعات رقائق جوجل مرشحة لتجاوز 135 مليار دولار

تتحول استراتيجية جوجل في بيع المعالجات إلى مصدر محتمل لإيرادات ضخمة، إذ تتوقع تقديرات Bloomberg Intelligence ارتفاع مبيعات وحدات TPU من نحو 12 مليار دولار خلال العام الحالي إلى أكثر من 135 مليار دولار بحلول عام 2028، ورغم هذه التوقعات، تواجه جوجل تحديات تتعلق بنقص مكونات الذاكرة ومساحات التصنيع، إلى جانب المنافسة المتزايدة من شركات ناشئة مثل Tenspresso، التي أسسها مهندسون سابقون بالشركة، وتشير تقديرات المحللين أيضًا إلى احتمال تباطؤ الإنفاق العالمي على البنية التحتية لمراكز البيانات بنسبة تتراوح بين 5% و7% بحلول عام 2027، وهو ما قد يؤثر على وتيرة التوسع في هذا القطاع، وتعمل جوجل على تنويع سلسلة التوريد الخاصة بها، من خلال التوجه إلى شركاء في مجال تصنيع الأجهزة مثل Marvell Technology وMediaTek، في محاولة لتجاوز اختناقات الإنتاج وتلبية الطلب المتزايد على رقائق الذكاء الاصطناعي.

MENAFN10112026000132011024ID1111944638