(MENAFN- Youm7) تختبر شركة أودى روبوتات بشرية متحركة طورتها شركة "أجايل روبوتس"، بهدف أتمتة عملية تسلسل قطع الغيار داخل مصنعها فى إنغولشتات بألمانيا، ويركز المشروع التجريبى على التقاط المكونات من الحاويات وترتيبها وفق التسلسل الصحيح المطلوب فى مراحل التجميع اللاحقة، من خلال الجمع بين تقنيات المعالجة الروبوتية والذكاء الاصطناعى والمحاكاة الافتراضية.

ويشارك فى المشروع كل من أودى وأجايل روبوتس وداسو سيستمز وإنفيديا، لاستكشاف إمكانات استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر فى صناعة السيارات، وأُعلن عن المبادرة فى 21 أكتوبر خلال مؤتمر NVIDIA GTC Berlin، لكنها لم تتضمن حتى الآن نتائج أداء كمية أو جدولا زمنيا لنشر هذه الروبوتات على نطاق أوسع داخل المصانع، بحسب interesting engineering.

شركة أودي تختبر روبوتات بشرية متنقلة

روبوتات بشرية لأتمتة فرز قطع الغيار

تجرى أودى الاختبارات فى مختبر الإنتاج التابع لها بمدينة إنغولشتات، حيث تعمل على تقييم قدرة الروبوتات المتحركة على انتقاء المكونات من الحاويات وترتيبها وفق تسلسل محدد مسبقا، بما يضمن وصولها إلى محطات التجميع فى التوقيت والترتيب المناسبين، وتُعد هذه المهمة من التحديات التى تواجه الروبوتات الصناعية التقليدية، بسبب اختلاف أشكال المكونات ومواد تغليفها ومواقعها.

وتتضمن عمليات توريد المواد فى أودى نحو مليون عملية انتقاء يوميا، وهو ما يوضح حجم العمل الذى تتطلبه هذه العمليات داخل المصنع، وليس حجم الأداء الذى حققته الروبوتات الجديدة حتى الآن، وتستخدم التجربة روبوتات "Agile One" الشبيهة بالبشر، التى تجمع بين مدى وصول يعادل طول الإنسان والقدرة على التلاعب بالأشياء باستخدام الذراعين، إلى جانب سهولة الحركة بفضل قاعدة ذات عجلات.

ويسمح هذا التصميم للروبوتات بالعمل داخل البيئات الصناعية القائمة، دون الحاجة بالضرورة إلى إعادة تصميم المصانع لتناسب محطات عمل روبوتية ثابتة، ويهدف النظام إلى استخراج المكونات من حاويات المواد ووضعها وفق الترتيب المطلوب، تمهيدا لاستخدامها فى مراحل تجميع السيارات.

وقال جيرد ووكر، عضو مجلس إدارة الإنتاج والخدمات اللوجستية فى شركة أودى إيه جى، أن عملية انتقاء القطع ضمن تسلسل الإنتاج ظلت لعقود واحدة من أصعب تحديات الأتمتة فى الخدمات اللوجستية لصناعة السيارات، مضيفا أن الشركة تستكشف مع شركائها إمكانية الاستعانة بالروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعى للتعامل مع هذا التحدى ورفع مستوى الإنتاجية فى مصانع أودى.

تحديات التعامل مع المكونات والمحاكاة الافتراضية

تواجه معالجة المكونات غير المصنفة مجموعة من التحديات التقنية، إذ يتعين على الروبوت تحديد كل قطعة على حدة، واختيار الطريقة المناسبة للإمساك بها واستخراجها دون إتلافها، ثم وضعها فى الموقع الصحيح، وتزداد صعوبة هذه المهمة عند التعامل مع المكونات المرنة أو شبه الصلبة، التى قد يتغير شكلها أو تتشوه أثناء تحريكها.

وتستهدف تقنيات الإدراك المدعومة بالذكاء الاصطناعى والتنسيق بين الذراعين مساعدة أنظمة "أجايل روبوتس" على التعامل مع هذه الصعوبات، وتوسيع نطاق الأتمتة ليشمل مهام يصعب تنفيذها بدقة باستخدام الأنظمة التقليدية المصممة للتعامل مع أشياء محددة وفى بيئات شديدة التحكم، ومع ذلك، لم يتضمن الإعلان بيانات عن معدلات التقاط القطع أو الأخطاء أو غيرها من نتائج الأداء التى حققتها التجربة.

ويعتمد المشروع أيضا على المحاكاة الافتراضية لتقييم قدرات الروبوتات قبل إدخالها فى العمليات اللوجستية لأودى، وتتولى شركة داسو سيستمز إنشاء نسخة افتراضية مطابقة للبيئة اللوجستية، باستخدام تطبيق DELMIA ومنصة 3DEXPERIENCE، بما يسمح للمهندسين بدراسة جدوى المهام المقترحة وتقييم أوقات تنفيذها وبيئة العمل ومستويات السلامة، إلى جانب الاستفادة من مكتبات NVIDIA Omniverse لمحاكاة البيئات المادية وتفاعلات الروبوتات.

اختبار الروبوتات قبل استخدامها فى المصانع

تساعد المحاكاة الافتراضية المهندسين على اكتشاف المشكلات المحتملة قبل إجراء التجارب العملية داخل المصنع، كما تتيح لهم دراسة ظروف تشغيل مختلفة دون الحاجة إلى تعطيل عمليات الإنتاج الحقيقية بصورة متكررة، ويعتزم الشركاء كذلك استخدام أدوات المساعدة الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعى لدعم سير العمل الهندسى وتسريع عمليات التطوير والتحقق من كفاءة الأنظمة.

وتأتى المبادرة ضمن توجه أوسع فى صناعة السيارات لاستكشاف استخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر فى مهام التصنيع والخدمات اللوجستية، لكن نجاح هذه الأنظمة فى الاستخدام العملى سيعتمد على قدرتها على التعامل باستمرار مع مكونات متنوعة، والعمل بسرعات تتناسب مع متطلبات الإنتاج، والتكيف بكفاءة مع البنية التحتية الحالية للمصانع.

ولا يزال مشروع أودى فى الوقت الحالى ضمن مرحلة إثبات المفهوم، ولم تعلن الشركة عن جدول زمنى مؤكد لتعميم استخدام الروبوتات على مستوى المصنع بأكمله.

MENAFN06112026000132011024ID1111926931