صعود نجم المُقيّم القانوني حارس بوابة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

التاريخ

2025-11-18 06:08:09

(MENAFN- Al-Bayan) ">لم يعد مستقبل الذكاء الاصطناعي ملكاً للمبرمجين وحدهم؛ فمع تزايد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي وحاجتها للشفافية والالتزام الأخلاقي والقانوني، ظهرت مجموعة جديدة من الوظائف التي تتطلب التفكير النقدي، والخبرة المتخصصة، والذكاء البشري بدلاً من مهارات الترميز التقليدية.
هذه الأدوار الجديدة، التي لم تكن موجودة قبل عامين، هي الآن الأكثر طلباً في الشركات الكبرى.

هذه هي الوظائف الأهم التي تظهر لتوجيه وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد التطورات الأخيرة، المُقيّم القانوني لقرارات الذكاء الاصطناعي، حيث يتولى هذا الدور مسؤولية مراجعة مخرجات أنظمة الذكاء الاصطناعي (خاصة في القطاعات القانونية والمالية) لضمان توافقها مع القوانين واللوائح الحالية (مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي)، لأنه مع تزايد الغرامات على عدم الامتثال، تحتاج الشركات إلى خبراء قانونيين يفهمون آليات عمل الذكاء الاصطناعي لتجنب الأخطاء القانونية، وضمان عدم تحيز الخوارزميات في قرارات الإقراض أو التوظيف.

مدققو البيانات الطبية والرعاية الصحية

ثم تأتي في المرتبة الثانية وظيفة ((مدققو البيانات الطبية والرعاية الصحية))، وهم يعملون على تدقيق وتصنيف كميات هائلة من بيانات المرضى (صور الأشعة، سجلات الأمراض، نتائج المختبرات) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التشخيصية. يضمنون دقة البيانات وحماية خصوصيتها، وسبب الإقبال على هذه الوظيفة هو دقة نموذج الذكاء الاصطناعي الطبي تعتمد كلياً على جودة تصنيف البشر للبيانات.
أي خطأ في التدريب قد يؤدي إلى تشخيص خاطئ يهدد حياة المريض، ما يجعل المدقق الطبي خبيراً حاسماً.

وتأتي في المرتبة الثالثة وظيفة مهندس وفنان الموجهات، وهو متخصص في صياغة الأوامر والأسئلة لنماذج اللغات الكبيرة للحصول على أفضل وأدق وأكثر المخرجات إبداعاً. مهمته هي ((التحدث)) بلغة الذكاء الاصطناعي لفتح كامل قدراته.
وهذه الوظيفة تتطلب مهارات لغوية، وإبداعاً، وفهماً عميقاً لسلوك النموذج.

الشركات تدفع رواتب ضخمة لهؤلاء المهندسين لضمان أن نماذجهم التوليدية (Generative AI) تقدم محتوى عالياً الجودة لعملائهم.

خبير الأخلاقيات ومكافحة التحيز

فيما يُعتبر خبير الأخلاقيات ومكافحة التحيز الأهم في وظائف المستقبل، لأنه لا يشارك هذا الخبير في الترميز، بل يقيّم النماذج المصممة بحثاً عن أي تحيز خفي ضد فئات عرقية، أو جنسية، أو اجتماعية، بناء على البيانات التي تم تدريب النموذج عليها، ومهمته هي ضمان العدالة والإنصاف.
لأنه أصبحت المشاكل الأخلاقية للذكاء الاصطناعي قضية رأي عام. تحتاج الشركات الكبرى (خاصة في التوظيف والشرطة) إلى هذا الخبير لتجنب الأزمات الاجتماعية والقانونية الناجمة عن قرارات متحيزة للآلة.

أما وظيفة مُنشئ البيانات الاصطناعية فباتت ضرورة ملحة لأن هذا الخبير يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعات بيانات جديدة ومحاكاة خصائص البيانات الحقيقية دون أن تحتوي على أي معلومات شخصية فعلية.

مع تزايد لوائح حماية البيانات أصبح من الصعب على الشركات تدريب نماذجها على كميات هائلة من البيانات الحقيقية. توفر البيانات الاصطناعية حلاً يسمح بالتدريب المكثف مع حماية الخصوصية والقضاء على التحيز.

MENAFN18112025000110011019ID1110360037

إخلاء المسؤولية القانونية:
تعمل شركة "شبكة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا للخدمات المالية" على توفير المعلومات "كما هي" دون أي تعهدات أو ضمانات... سواء صريحة أو ضمنية.إذ أن هذا يعد إخلاء لمسؤوليتنا من ممارسات الخصوصية أو المحتوى الخاص بالمواقع المرفقة ضمن شبكتنا بما يشمل الصور ومقاطع الفيديو. لأية استفسارات تتعلق باستخدام وإعادة استخدام مصدر المعلومات هذه يرجى التواصل مع مزود المقال المذكور أعلاه.

Date

2025-11-18 06:08:09