الذكاء الاصطناعي يشخص الداء ويطور الدواء

(MENAFN- Al-Bayan) أصبح الذكاء الاصطناعي الآن ليس مجرد أداة لتشخيص الأمراض المزمنة، بل هو المُحرك السري الذي يسرّع بشكل هائل عملية اكتشاف الأدوية لملايين المرضى الذين يعانون من هذه الحالات التي تم إهمالها تاريخياً.
فإذا كان التشخيص يستغرق سنوات فإن تطوير دواء جديد قد يستغرق عقداً كاملاً أو أكثر ويكلف مليارات الدولارات.

تجارب ناجحة
ونجح الذكاء الاصطناعي في كشف أسرار البروتينات (AlphaFold) وهي ((الآلات الجزيئية)) التي تقوم بكل وظيفة في الجسم، في الأمراض المزمنة (خاصة الجينية منها)، يكون الخلل ناتجاً عن بروتين مُشوه أو مفقود، بجانب ثورة ((ألفا فولد)) (AlphaFold) هذا النموذج العملاق من جوجل ديب مايند (Google DeepMind)، عمل على حل أكبر تحديات البيولوجيا والتنبؤ بالشكل ثلاثي الأبعاد للبروتينات، فمعرفة شكل البروتين هي الخطوة الأولى لتصميم دواء يمكنه ((الارتباط)) به وتصحيح وظيفته الخاطئة.
وبفضل ((ألفا فولد)) يمكن للعلماء الآن تحديد هيكل البروتين المعقد في ثوانٍ أو دقائق بدلاً من سنوات من التجارب المخبرية المكلفة، هذا يفتح الطريق أمام الباحثين لتصميم جزيئات دوائية جديدة تستهدف المشكلة مباشرة.

نماذج مبشرة
يستخدم الذكاء الاصطناعي (عبر نماذج مثل TxGemma المفتوحة المصدر من جوجل) لمعالجة كميات هائلة من البيانات البيولوجية والكيميائية، والتنبؤ بدقة بكيفية تفاعل الجزيئات الدوائية المُحتملة مع الجسم البشري، كما يستطيع الذكاء الاصطناعي البحث في الأدوية الموجودة والموافق عليها مسبقاً، وتحليل فعاليتها ضد بروتينات الأمراض النادرة، هذا يقلل من وقت التطوير بشكل كبير لأنه يتجاوز العديد من مراحل الاختبار الأولية، وبدلاً من تجربة مئات الآلاف من المركبات الكيميائية في المختبر (وهي عملية بطيئة ومُكلفة)، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي الآن ((تصميم)) جزيئات دوائية جديدة على الحاسوب.
من النجاحات الهائلة أن الخوارزميات المُنشئة (Generative AI) يمكن لها اقتراح جزيئات كيميائية جديدة كلياً تتمتع بخصائص معينة (مثل كونها أكثر فاعلية وأقل سميّة)، ومن ثم تقوم بإنشائها واختبارها افتراضياً قبل أن تبدأ التجارب الفعلية.
بهذا، يتحول الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة لجمع البيانات إلى شريك أساسي في كل خطوة من رحلة الدواء من تحديد الهدف الجيني، إلى تصميم العلاج، وصولاً إلى تسريع وصوله للمريض.

MENAFN29092025000110011019ID1110126379