ثورة الروبوتات القادمة مستوحاة من رقصة النحلة وعقلها المذهل

التاريخ

2025-09-14 05:13:14

(MENAFN- Al-Bayan) اكتشف باحثون أن النحل يستخدم حركات الطيران لصقل إشارات الدماغ، مما يُمكّنه من تمييز الأنماط بدقة مذهلة. ويُظهر نموذج رقمي لأدمغته أن هذا الإدراك القائم على الحركة يُمكن أن يُحدث ثورة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات، من خلال التركيز على الكفاءة بدلاً من قوة الحوسبة الهائلة.

تطوير الذكاء الاصطناعي

وفقًا لدراسة أجرتها جامعة شيفيلد، فإن الاكتشاف الجديد لكيفية استخدام النحل لحركات طيرانه لتسهيل التعلم والتعرف على الأنماط البصرية المعقدة بشكل دقيق للغاية يمكن أن يمثل تغييرًا كبيرًا في كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

قامت جامعة شيفيلد ببناء نموذج رقمي لدماغ النحلة يشرح كيف تعمل هذه الحركات على إنشاء إشارات دماغية واضحة وفعالة، مما يسمح للنحل بفهم ما يراه بسهولة

قد يؤدي هذا الاكتشاف إلى إحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات، مما يشير إلى أن الروبوتات المستقبلية يمكن أن تكون أكثر ذكاءً وكفاءة من خلال استخدام الحركة لجمع المعلومات ذات الصلة، بدلاً من الاعتماد على شبكات الكمبيوتر الضخمة.

تُسلّط الدراسة الضوء على فكرة جوهرية: الذكاء ينبع من كيفية عمل الأدمغة والأجسام والبيئة معًا. وتُظهر كيف يُمكن لأدمغة الحشرات الصغيرة حل مهام بصرية معقدة باستخدام عدد قليل جدًا من خلايا الدماغ، وهو ما يُؤثّر بشكل كبير على كلٍّ من علم الأحياء والذكاء الاصطناعي.

نموذج حاسوبي

من خلال بناء نموذج حاسوبي - أو نسخة رقمية من دماغ النحلة - اكتشف الباحثون كيف تُسهم طريقة تحريك النحل لأجسامه أثناء الطيران في تشكيل المدخلات البصرية، وتُولّد رسائل كهربائية فريدة في أدمغته. تُولّد هذه الحركات إشارات عصبية تُمكّن النحل من تحديد السمات المتوقعة للعالم من حوله بسهولة وفعالية. تعني هذه القدرة أن النحل يُظهر دقةً ملحوظة في تعلم وتمييز الأنماط البصرية المعقدة أثناء الطيران، مثل تلك الموجودة في الزهور.

لا يُعمّق هذا النموذج فهمنا لكيفية تعلم النحل وتمييزه للأنماط المعقدة من خلال حركته فحسب، بل يُمهّد الطريق أيضًا للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. ويُظهر أن روبوتات المستقبل يمكن أن تكون أكثر ذكاءً وكفاءةً باستخدام الحركة لجمع المعلومات، بدلًا من الاعتماد على قوة حاسوبية هائلة.

عمليات حسابية أكثر تعقيدًا

قال البروفيسور جيمس مارشال، مدير مركز الذكاء الاصطناعي بجامعة شيفيلد والمؤلف الرئيسي للدراسة: "في هذه الدراسة، أثبتنا بنجاح أن حتى أصغر الأدمغة قادرة على استغلال الحركة لإدراك العالم من حولها وفهمه. وهذا يُظهر لنا أن نظامًا صغيرًا وفعالًا - وإن كان ثمرة ملايين السنين من التطور - قادر على إجراء عمليات حسابية أكثر تعقيدًا بكثير مما كنا نعتقد سابقًا.

"إن تسخير أفضل تصميمات الطبيعة للذكاء يفتح الباب أمام الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى دفع التقدم في مجال الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والتعلم في العالم الحقيقي."

MENAFN14092025000110011019ID1110058628

إخلاء المسؤولية القانونية:
تعمل شركة "شبكة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا للخدمات المالية" على توفير المعلومات "كما هي" دون أي تعهدات أو ضمانات... سواء صريحة أو ضمنية.إذ أن هذا يعد إخلاء لمسؤوليتنا من ممارسات الخصوصية أو المحتوى الخاص بالمواقع المرفقة ضمن شبكتنا بما يشمل الصور ومقاطع الفيديو. لأية استفسارات تتعلق باستخدام وإعادة استخدام مصدر المعلومات هذه يرجى التواصل مع مزود المقال المذكور أعلاه.

Date

2025-09-14 05:13:14